Datenanalyse
Komplexe Analysen mit natürlicher Sprache - askJan macht aus deinen JTL-Daten wertvolle Erkenntnisse.
askJan ist mehr als eine Suchmaschine für deine Daten. Die KI versteht Zusammenhänge, erkennt Muster und liefert dir nicht nur Zahlen, sondern echte Einblicke in dein Geschäft.
Von der Frage zur Erkenntnis: Statt selbst SQL-Abfragen zu schreiben oder stundenlang in Excel zu analysieren, stellst du einfach eine Frage - askJan erledigt den Rest.
Analyse-Typen
Verkaufsanalysen
- Topseller und Ladenhüter identifizieren
- Umsatzentwicklung über Zeit
- Saisonale Muster erkennen
- Verkäufe nach Kategorien, Regionen, Kanälen
Bestandsanalysen
- Lagerbestände und Reichweiten
- Nachbestellvorschläge
- Überbestände und Kapitalbindung
- Mindestbestands-Warnungen
Kundenanalysen
- Top-Kunden nach Umsatz
- Kaufverhalten und Bestellhistorie
- Kundensegmentierung
- Reaktivierungspotenziale (inaktive Kunden)
Trend- & Prognoseanalysen
- Verkaufstrends erkennen
- Saisonale Schwankungen
- Wachstumsraten berechnen
- Prognosen basierend auf historischen Daten
Finanzanalysen
- Umsatz- und Gewinnentwicklung
- Zahlungsarten-Verteilung
- Durchschnittliche Warenkörbe
- Retourenquoten
Beispiele für komplexe Analysen
"Wie war der Umsatz letzte Woche?"
"Vergleiche den Umsatz der Produktkategorie "Elektronik" im Q4 2024 mit Q4 2023 und zeige mir, welche Artikel am stärksten gewachsen sind."
"Welche Kunden haben in den letzten 6 Monaten mehr als 3 Bestellungen aufgegeben, aber im letzten Monat nicht bestellt? Zeige mir auch deren Gesamtumsatz."
"Gibt es saisonale Muster bei meinen Verkäufen? Welche Monate sind typischerweise am stärksten?"
"Basierend auf den Verkaufszahlen der letzten 12 Monate: Wie viele Einheiten von Artikel XY werde ich voraussichtlich im nächsten Quartal verkaufen?"
So arbeitet askJan bei Analysen
Verstehen
askJan analysiert deine Frage und erkennt, welche Daten benötigt werden
Abfragen
Die KI erstellt automatisch die passenden Datenbankabfragen
Verarbeiten
Die Rohdaten werden aufbereitet und analysiert
Interpretieren
askJan erkennt Muster, Trends und Auffälligkeiten
Präsentieren
Du erhältst eine verständliche Antwort mit den wichtigsten Erkenntnissen
Analyse-Ergebnisse verstehen
askJan liefert mehr als Zahlen
- Zusammenfassungen: Die wichtigsten Erkenntnisse auf einen Blick
- Tabellen: Strukturierte Daten für detaillierte Übersichten
- Vergleiche: Zeiträume, Produkte oder Kategorien gegenüberstellen
- Trends: Entwicklungen und Muster werden hervorgehoben
- Handlungsempfehlungen: Konkrete Vorschläge basierend auf den Daten
Tipps für bessere Analysen
Definiere den Kontext
- Welcher Zeitraum?
- Welche Produkte/Kategorien?
- Welche Kennzahlen interessieren dich?
Starte breit, dann verfeinere
- Beginne mit einer allgemeinen Frage
- Verfeinere basierend auf den Ergebnissen
Nutze Vergleiche
- Zeiträume vergleichen (z.B. Q1 vs. Q2)
- Kategorien vergleichen
- Ist vs. Soll vergleichen
Frag nach Auffälligkeiten
- "Gibt es Ausreißer?"
- "Was ist ungewöhnlich?"
- "Welche Artikel fallen aus dem Rahmen?"
Automatisierte Analysen
Mit Automationen kannst du wiederkehrende Analysen automatisch ausführen lassen:
Tägliche Berichte
Umsatz, Bestellungen, Lagerstand
Wöchentliche Analysen
Trends, Top-Seller, Kundenaktivität
Monatliche Reports
Umfassende Geschäftsübersichten
Beispiel: "Jeden Montag um 8:00 Uhr: Analysiere die Verkäufe der letzten Woche, vergleiche mit der Vorwoche und sende mir die Top 10 Artikel per E-Mail."
Grenzen der Analyse
Was askJan (noch) nicht kann
- •Externe Datenquellen analysieren (nur JTL-Wawi Daten bzw. Daten, die über die eigenen Wissensdatenbanken hinzugefügt werden)
- •Konkurrenzanalysen durchführen
- •Daten vorhersagen, für die keine historischen Daten vorliegen
Wichtig: Die Qualität der Analyse hängt von der Qualität deiner Daten ab. Gepflegte Stammdaten führen zu besseren Ergebnissen.
Daten analysieren leicht gemacht
Entdecke, welche Erkenntnisse in deinen JTL-Daten stecken.