JTL-Wawi Reporting ohne SQL – einfach zu aussagekräftigen Reports

Warum JTL-Wawi Reporting ohne SQL immer wichtiger wird

JTL-Wawi ist für viele Unternehmen die zentrale Datenquelle für Umsatz, Lager, Kunden und Bestellungen. Sobald jedoch aussagekräftige Reports benötigt werden, stoßen viele Nutzer auf eine Hürde:

Typische Situationen im Alltag:

• Reports müssen von ITlern oder externen Dienstleistern erstellt werden
• Auswertungen dauern zu lange
• Änderungen an Reports sind aufwendig
• Fachabteilungen haben keinen direkten Zugriff auf Zahlen

Genau hier setzt der Wunsch nach JTL-Wawi Reporting ohne SQL an: Unternehmen wollen ihre Daten verstehen und nutzen – ohne technische Abhängigkeiten.

Klassisches JTL-Wawi Reporting mit SQL: Chancen und Grenzen

SQL-basierte Auswertungen bieten grundsätzlich viele Möglichkeiten:

• individuelle Abfragen
• komplexe Datenverknüpfungen
• flexible Reportstrukturen

In der Praxis zeigen sich jedoch klare Nachteile:

Gerade in wachsenden Unternehmen führt dies dazu, dass Reporting zwar möglich ist – aber nicht effizient genutzt wird.

Was bedeutet JTL-Wawi Reporting ohne SQL konkret?

JTL-Wawi Reporting ohne SQL bedeutet, dass Auswertungen:

• direkt aus der Warenwirtschaft erzeugt werden
• ohne manuelle Abfragen oder Skripte auskommen
• für Nicht-Techniker verständlich und nutzbar sind

Statt vorab definierte SQL-Reports zu bauen, werden Fragen gestellt, aus denen automatisch passende Auswertungen entstehen.

Beispiele:

Die Antworten basieren unmittelbar auf den JTL-Wawi-Daten und stehen in Sekunden zur Verfügung.

Vorteile von JTL-Wawi Reporting ohne SQL

Typische Anwendungsfälle für SQL-freies JTL-Wawi Reporting

Diese Reports lassen sich ohne SQL erstellen, wenn das Reporting-Tool die Daten intelligent interpretiert.

Worauf Unternehmen bei JTL-Wawi Reporting ohne SQL achten sollten

Nicht jede Lösung hält, was sie verspricht. Wichtig ist:

Nur dann wird Reporting ohne SQL zu einem echten Mehrwert im Alltag.

askJan: JTL-Wawi Reporting ohne SQL in der Praxis

Der Unterschied in der Praxis: SQL vs. natürliche Sprache

Ein konkretes Beispiel zeigt den Unterschied besonders deutlich. Die Frage „Was sind meine All-Time-Topseller?" erfordert mit klassischem SQL-Reporting folgende Abfrage:

SELECT TOP 20
    a.cArtNr AS Artikelnummer,
    ab.cName AS Artikelbezeichnung,
    SUM(bp.nAnzahl) AS VerkaufteMenge,
    SUM(bp.fVkNetto * bp.nAnzahl * (1 - ISNULL(bp.fRabatt, 0)/100)) AS NettoUmsatz,
    COUNT(DISTINCT bp.tBestellung_kBestellung) AS AnzahlBestellungen,
    MIN(b.dErstellt) AS ErsterVerkauf,
    MAX(b.dErstellt) AS LetzterVerkauf,
    AVG(bp.fVkNetto) AS DurchschnittlicherVKNetto
FROM tBestellpos bp
INNER JOIN tArtikel a ON bp.tArtikel_kArtikel = a.kArtikel
LEFT JOIN tArtikelBeschreibung ab ON ab.kArtikel = a.kArtikel
    AND ab.kSprache = 1
INNER JOIN tBestellung b ON bp.tBestellung_kBestellung = b.kBestellung
WHERE bp.nType = 1
    AND (b.nStorno IS NULL OR b.nStorno = 0)
    AND (a.kStueckliste > 0 OR (a.kStueckliste = 0 AND bp.fVkNetto > 0))
GROUP BY a.kArtikel, a.cArtNr, ab.cName
ORDER BY VerkaufteMenge DESC;

Das Ergebnis ist identisch – aber der Weg dorthin könnte unterschiedlicher nicht sein. Während SQL-Abfragen technisches Wissen, Kenntnis der Datenbankstruktur und Zeit erfordern, liefert askJan die Antwort in Sekunden.

Dieser Ansatz eignet sich besonders für Unternehmen, die:

• schneller entscheiden möchten
• Reporting nicht an Technik auslagern wollen
• Transparenz über Umsatz, Marge und Lager benötigen

Fazit: JTL-Wawi Reporting ohne SQL spart Zeit und schafft Klarheit

SQL-basierte Reports sind mächtig, aber im Alltag oft zu schwerfällig. JTL-Wawi Reporting ohne SQL ermöglicht es, Daten direkt, flexibel und verständlich zu nutzen.

Der entscheidende Vorteil:

Reporting wird vom technischen Projekt zum alltäglichen Entscheidungswerkzeug.