JTL-Wawi Auswertung erstellen – einfach & ohne SQL
Warum JTL-Wawi Auswertungen für Unternehmen unverzichtbar sind
In der JTL-Wawi liegen alle relevanten Unternehmensdaten: Umsätze, Margen, Lagerbestände, Kunden und Bestellungen. Die Herausforderung beginnt dort, wo aus diesen Daten konkrete Auswertungen entstehen sollen.
Viele Unternehmen stellen sich regelmäßig Fragen wie:
- Welche Artikel sind wirklich profitabel?
- Wo verliere ich Marge?
- Welche Kunden bringen viel Umsatz, aber wenig Gewinn?
- Welche Lagerartikel binden unnötig Kapital?
JTL-Wawi Auswertungen zu erstellen ist damit keine optionale Aufgabe, sondern Grundlage für fundierte Entscheidungen. Gleichzeitig empfinden viele Nutzer genau diesen Schritt als kompliziert und zeitintensiv.
Klassischer Ansatz: JTL-Wawi Auswertungen manuell erstellen
In der Praxis werden JTL-Wawi Auswertungen häufig so erstellt:
Dieser Ansatz funktioniert – bringt aber klare Nachteile mit sich:
Nachteile des klassischen Ansatzes
- Hoher Zeitaufwand
- Fehleranfällige manuelle Schritte
- Keine Echtzeit-Daten
- Schlechte Vergleichbarkeit über Zeiträume
- Abhängigkeit von einzelnen Personen
Gerade bei einem wachsenden Sortiment oder steigendem Bestellvolumen stoßen klassische Auswertungen schnell an ihre Grenzen.
Moderner Ansatz: JTL-Wawi Auswertungen per Frage erstellen
Ab heute können Unternehmen einen anderen Weg gehen: Statt einzelne Reports zu bauen, werden mehrere gezielte Auswertungen direkt aus der JTL-Wawi abgefragt.
Der Grundgedanke
- Keine Exporte
- Keine SQL-Abfragen
- Keine technischen Vorkenntnisse
In askJan werden Fragen in natürlicher Sprache gestellt, aus denen in Sekunden die passenden JTL-Wawi Auswertungen entstehen.
Typische Beispiele für zeitraubende JTL-Wawi Auswertungen:
- „Welche Artikel haben diese Woche an Marge verloren?"
- „Welche Kunden bringen hohen Umsatz, aber niedrigen Deckungsbeitrag?"
- „Welche Lagerartikel drehen sich aktuell am langsamsten?"
- „Wie haben sich Umsatz und Marge im Vergleich zur Vorwoche entwickelt?"
JTL-Wawi Auswertungen ohne SQL erstellen – warum das entscheidend ist
Viele JTL-Nutzer gehen davon aus, dass aussagekräftige Auswertungen nur mit SQL möglich sind. Das führt in der Praxis zu:
- Technischen Hürden
- Abhängigkeit von externen Dienstleistern
- Verzögerten Entscheidungen
- Zusätzlichen Kosten
Die moderne Lösung von askJan ermöglicht es, JTL-Wawi Auswertungen ohne SQL zu erstellen – direkt aus der Warenwirtschaft heraus. Das bedeutet:
- Nutzung durch Geschäftsführung, Controlling und E-Commerce
- Einheitliche Zahlenbasis
- Sofortige Verfügbarkeit der Ergebnisse
Best Practices für aussagekräftige JTL-Wawi Auswertungen
4 Tipps für bessere Auswertungen
1. Mehrere Auswertungen statt einzelner Reports
Stelle gezielte Fragen statt umfangreiche Reportings zu bauen.
2. Fokus auf entscheidungsrelevante Kennzahlen
Umsatz, Marge und Lager sind wichtiger als isolierte Einzelwerte.
3. Regelmäßige Auswertungen etablieren
Vergleiche liefern mehr Erkenntnisse als Momentaufnahmen.
4. Ergebnisse verstehen, nicht nur anzeigen
Eine gute Auswertung hilft bei der Einordnung – nicht nur bei der Zahl.
Fazit: JTL-Wawi Auswertungen effizient erstellen
JTL-Wawi Auswertungen zu erstellen, muss weder kompliziert noch technisch sein. Unternehmen, die ihre Auswertungen einfach, schnell und verständlich abrufen können, treffen bessere Entscheidungen und sparen wertvolle Zeit.
Der entscheidende Perspektivwechsel:
Weg vom Report-Denken und hin zu konkreten Fragen und direkten Auswertungen.
JTL-Wawi Auswertungen jetzt einfach erstellen
Wenn du JTL-Wawi Auswertungen ohne SQL, ohne Exporte und ohne manuelle Reports erstellen möchtest, kannst du askJan kostenlos testen.
JTL-Wawi Auswertungen mit echten Daten testenGeschrieben von Alena Müller-Möll
Zuletzt aktualisiert am: 08. Januar 2025